文件名称:book-spark:使用Apache Spark在R中进行分布式机器学习
文件大小:515KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-17 10:13:16
HTML
使用Apache Spark进行R中的分布式机器学习:使用sparklyr和rsparkling的简介 有什么比写一本有关它们的书更好的学习Rap接口到Apache Spark的方法? 本书涵盖的内容: 第一部分 Spark简介(什么是Spark,安装等) 通过sparklyr软件包将R与Spark接口(与Spark的连接dplyr ,与dplyr数据争用等) 机器学习的基础知识(交叉验证,目标泄漏等) 第二部分 通过MLlib在Spark中进行机器学习 通过rsparkling软件包在Spark中进行机器学习
【文件预览】:
book-spark-master
----_bookdown.yml(98B)
----06-references.Rmd(54B)
----distributed-machine-learning-in-r-with-apache-spark-an-introduction-using-sparklyr-and-rsparkling.html(4KB)
----logs()
--------log4j.spark.log(1.97MB)
--------log4j.spark.log.2018-07-31(270KB)
----01-spark.Rmd(4KB)
----preamble.tex(22B)
----_bookdown_files()
--------.DS_Store(6KB)
----.DS_Store(10KB)
----.Rproj.user()
--------A6F37043()
--------shared()
----index.Rmd(1KB)
----_book()
--------search_index.json(6KB)
--------machine-learning-in-spark-via-rsparkling.html(12KB)
--------interfacing-r-with-spark.html(15KB)
--------final-words.html(9KB)
--------literature.html(9KB)
--------methods.html(9KB)
--------index.html(13KB)
--------machine-learning-in-spark-via-mllib.html(12KB)
--------book-spark.pdf(87KB)
--------book-spark.epub(31KB)
--------intro.html(20KB)
--------references.html(12KB)
--------machine-learning-essentials.html(12KB)
--------illustrations()
--------book-spark.tex(15KB)
--------style.css(172B)
--------libs()
----packages.bib(2KB)
----.gitignore(40B)
----_output.yml(435B)
----04-ml-spark-MLlib.Rmd(74B)
----05-ml-spark-rsparkling.Rmd(49B)
----illustrations()
--------sparklyr-illustration.png(17KB)
----README.md(757B)
----03-ml-essentials.Rmd(36B)
----style.css(172B)
----book-spark.Rproj(223B)
----book.bib(268B)
----02-sparklyr.Rmd(722B)