文件名称：yolo-v3-pytorch
文件大小：1.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-24 15:38:01
目标检测 深度学习 pytorch
YOLO算法，从V1到V2，再到现在的V3系列，算法的性能在不断改进，以至于现在成为了开源通用目标检测算法的佼佼者。
【文件预览】：
pytorch-yolo3-master
----cfg()
--------tiny-yolo-voc.cfg(1KB)
--------yolo.cfg(3KB)
--------voc.data(101B)
--------yolo-voc.cfg(3KB)
--------yolov3.cfg(8KB)
--------darknet19_448.cfg(2KB)
----yolo_layer.py(9KB)
----recall.py(3KB)
----layers()
--------batchnorm()
----train.py(9KB)
----valid.py(3KB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------tiny_yolo.py(4KB)
--------resnet.py(5KB)
--------caffe_net.py(12KB)
----how_to_debug.md(4KB)
----FocalLoss.py(3KB)
----detect.py(3KB)
----scripts()
--------eval_widerface.py(3KB)
--------voc_label.py(2KB)
--------voc_eval.py(9KB)
----utils.py(14KB)
----dataset.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----tools()
--------lmdb()
----region_loss.py(8KB)
----demo.py(1KB)
----partial.py(692B)
----eval.py(4KB)
----README.md(6KB)
----darknet.py(16KB)
----data()
--------predictions.jpg(78KB)
--------voc.names(135B)
--------horses.jpg(130KB)
--------person.jpg(111KB)
--------giraffe.jpg(374KB)
--------eagle.jpg(139KB)
--------coco.names(625B)
--------scream.jpg(170KB)
--------dog.jpg(160KB)
----debug.py(2KB)
----image.py(3KB)
----.gitignore(46B)
----cfg.py(9KB)