文件名称：bayes-stack:概率模型的 Gibbs 采样框架
文件大小：75KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 14:48:25
Haskell
bayes-stack：对图形模型的并行 MCMC 推理 Bayes-stack是一个用于对图形模型进行并行概率推理的框架。 该框架为轻松实现能够扩展到数十个内核的 MCMC/Gibbs 采样方法提供了基础设施。 除了框架本身，在network-topic-models/还提供了几个使用阻塞 Gibbs 采样network-topic-models/ 。 查看文档：
【文件预览】：
bayes-stack-stable
----.gitignore(14B)
----README.mkd(518B)
----Setup.hs(46B)
----SharedTasteTest.hs(6KB)
----network-topic-models()
--------FormatMultinom.hs(1KB)
--------RunLDA.hs(5KB)
--------BenchST.hs(3KB)
--------DumpST.hs(4KB)
--------README.mkd(1KB)
--------RunCINT.hs(7KB)
--------Setup.hs(46B)
--------DumpCI.hs(5KB)
--------DumpCINT.hs(4KB)
--------BenchLDA.hs(3KB)
--------RunST.hs(6KB)
--------Benchmark.hs(491B)
--------ReadData.hs(2KB)
--------LICENSE(1KB)
--------doc()
--------TopicLanguageModel.hs(4KB)
--------SerializeText.hs(312B)
--------network-topic-models.cabal(11KB)
--------BayesStack()
--------RunSampler.hs(7KB)
--------RunCI.hs(7KB)
--------DumpLDA.hs(3KB)
--------RunLDARelevance.hs(6KB)
--------DumpLDARelevance.hs(3KB)
--------ReadRelevanceData.hs(976B)
----LICENSE(1KB)
----doc()
--------usage.markdown(14KB)
--------installation.markdown(2KB)
----.gitmodules(165B)
----bayes-stack.cabal(2KB)
----BayesStack()
--------Dirichlet.hs(6KB)
--------TupleEnum.hs(331B)
--------UniqueKey.hs(3KB)
--------Gibbs()
--------Types.hs(663B)
--------DirMulti.hs(10KB)
--------Gibbs.hs(788B)
----Data()
--------Binary()
--------Random()
--------Sequence()