文件名称：贝叶斯模型matlab代码-PSIS:帕累托平滑重要性采样(PSIS)和PSIS留一法交叉验证Python和Matlab/Octave
文件大小：53KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 09:16:55
系统开源
贝叶斯模型matlab代码帕累托平滑重要性抽样 (PSIS) 和 PSIS 留一法交叉验证参考代码 介绍 这些文件为 Matlab/Octave 和 Python（由 制作的 Python 端口）实现了帕累托平滑重要性采样 (PSIS) 和 PSIS 留一法交叉验证。 loo 包中对应的 R 代码 相应的 R 代码可以在 中找到，也可以从 中获得。 ArviZ 中的 Python 代码 PyPI 中可用的 loo 和 psislw 函数具有相应的功能（请参阅 参考资料）。 内容 'm' 文件夹中的 Matlab/Octave 代码 'psislw.m' - 对数重要性权重的帕累托平滑 'psisloo.m' - 帕累托平滑重要性采样留一法对数预测密度 'gpdfitnew.m' - 估计广义帕累托分布的参数 'sumlogs.m' - 向量的总和，其中数字用对数表示 'py' 文件夹中的 Python 模块 'psis.py' - 在 Python (Numpy) 模块中包含以下函数 psislw - 对数重要性权重的帕累托平滑 psisloo - 帕累托平滑重要性采样留一法对数预测密
【文件预览】：
PSIS-master
----.gitignore(6B)
----README.md(2KB)
----License.txt(34KB)
----py()
--------psis.py(12KB)
----m()
--------psislw.m(2KB)
--------cvit.m(1KB)
--------arsenic_logistic_t.stan(989B)
--------gpdfitnew.m(2KB)
--------demo_stan_arsenic.m(3KB)
--------arsenic_logistic.stan(688B)
--------sumlogs.m(600B)
--------arsenic_data.mat(29KB)
--------psisloo.m(2KB)