文件名称：Python-PyTorch实现的CIFAR10CIFAR100MNISTFashionMNIST图像分类
文件大小：3.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 22:24:16
Python开发-机器学习
PyTorch实现的CIFAR-10/CIFAR-100/MNIST/FashionMNIST图像分类
【文件预览】：
pytorch_image_classification-master
----figures()
--------experiments_batch_size()
--------cifar10()
--------experiments_mixed_precision()
--------experiments_lars()
--------experiments_resnet()
--------experiments_no_weight_decay_on_bn()
----train.py(21KB)
----models()
--------se_resnet_preact.py(9KB)
--------vgg.py(3KB)
--------resnext.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------wrn.py(5KB)
--------resnet_preact.py(8KB)
--------densenet.py(6KB)
--------shake_shake.py(6KB)
--------resnet.py(6KB)
--------pyramidnet.py(6KB)
----configs()
--------vgg.json(492B)
--------resnet_preact.json(525B)
--------pyramidnet.json(432B)
--------densenet.json(450B)
--------wrn.json(423B)
--------shake_shake.json(400B)
--------resnet.json(396B)
--------resnext.json(392B)
--------se_resnet_preact.json(549B)
----dataloader.py(5KB)
----utils.py(7KB)
----augmentations()
--------cutout.py(2KB)
--------random_erasing.py(1KB)
--------ricap.py(1KB)
--------__init__.py(118B)
--------mixup.py(605B)
----predict.py(3KB)
----optim.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----tools()
--------extract_images.py(1KB)
--------extract_scalars.py(939B)
----README.md(77KB)
----transforms.py(755B)
----argparser.py(10KB)
----.gitignore(1KB)
----functions()
--------shake_shake_function.py(1KB)