文件名称：lssvm的葡萄酒较好分类效果.zip
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-07-15 08:15:18
lssvm 葡萄酒 数据集分类
通过使用lssvm对葡萄酒数据集进行分类然后使用lssvm工具箱，哈哈。1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用； 2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程，与高斯过程（Gaussian processes），正则化网络（regularization networks）和费雪判别分析（Fisher discriminant analysis）的核版本相结合； 3) 使用了稀疏近似（用来克服使用该算法时的弊端）与稳健回归（稳健统计）； 4) 使用了贝叶斯推断（Bayesian inference）； 5) 可以拓展到非监督学习中：核主成分分析（kernel PCA）或密度聚类； 6) 可以拓展到递归神经网络中。
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----postlssvm.m(5KB)
----code_MOC.m(548B)
----simlssvm.m(6KB)
----wine.m(2KB)
----bp.m(2KB)
----code_OneVsOne.m(576B)
----prelssvm.m(6KB)
----trainlssvm.m(9KB)
----desktop.ini(188B)
----codedist_loss.m(2KB)
----initlssvm.m(3KB)
----MLP_kernel.m(603B)
----untitled3.asv(22KB)
----codedist_hamming.m(753B)
----RBF_kernel.m(1KB)
----codedist_bay.m(2KB)
----kernel_matrix.m(3KB)
----untitled3.fig(10KB)
----lin_kernel.m(529B)
----poly_kernel.m(623B)
----untitled3.m(22KB)
----kernel_matrix2.m(795B)
----code_ECOC.m(5KB)
----code_OneVsAll.m(361B)
----lssvmMATLAB.m(2KB)
----code.m(4KB)