tensorforce-client:TensorForce-Client:在云中运行并行增强学习实验

时间:2024-02-27 02:19:53
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文件名称:tensorforce-client:TensorForce-Client:在云中运行并行增强学习实验

文件大小:290KB

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更新时间:2024-02-27 02:19:53

kubernetes reinforcement-learning tensorflow deep-reinforcement-learning unreal-engine

张量客户端 一个本地命令行客户端,通过reinforce.io和Kubernetes使用TensorForce库在Google云中运行强化学习(RL)实验。 既不需要本地GPU,也不需要tensorflow // tensorforce-安装! 创建完全自定义的集群(包括GPU机器)以能够运行并行化的机器学习任务。 使用简单的json配置文件设置您的RL实验。 Tensorforce-client已经带有许多预定义的配置,可以直接使用。 通过您最喜欢的本地shell中的简单命令行,在生成的集群上启动您自己的强化学习实验。 到目前为止,Tensorforce-client支持三种不同的运


【文件预览】:
tensorforce-client-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(11KB)
----setup.cfg(40B)
----README.md(4KB)
----tensorforce_client()
--------experiment.py(18KB)
--------__init__.py(880B)
--------utils.py(10KB)
--------configs()
--------tfcli.py(11KB)
--------__main__.py(729B)
--------cluster.py(11KB)
--------commands.py(11KB)
----docs()
--------images()
--------mistune.py(36KB)
--------index.rst(2KB)
--------conf.py(7KB)
--------m2r.py(18KB)
--------tensorforce_client()
----docker()
--------experiment()

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