文件名称：论文研究-基于超像素及贝叶斯合并的图像分割算法.pdf
文件大小：1.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 10:16:52
论文研究
针对超像素分割算法中普遍存在的过分割问题，结合Mean Shift算法和非参数贝叶斯聚类模型，提出了一种新的图像分割算法MS-BRM（Mean Shift based Bayesian Region Merging）。首先，利用Mean Shift算法对图像进行超像素分割，然后根据非参数贝叶斯聚类模型，融合超像素的空间信息，提出一种区域合并策略对超像素进行合并，得到了最终的分割结果。实验结果表明，MS-BRM算法改善了超像素的过分割问题，对图像进行分割的结果保留了图像的边界信息，更加符合人类视觉的判断结果。