文件名称：数据挖掘贝叶斯分类bayes算法
文件大小：731KB
文件格式：RAR
更新时间：2014-04-29 08:12:06
贝叶斯分类
该实验的的数据源是Wine recognition data，这是对在意大利同一地区生产的三种不同品种的酒，做大量分析所得出的数据。这些数据包括了三种酒中13种不同成分的数量。13种成分分别为：Alcohol，Malic acid，Ash，Alcalinity of ash，Magnesium，Total phenols，Flavanoids，Nonflavanoid phenols，Proanthocyanins，Color intensity，Hue，OD280/OD315 of diluted wines，Proline。在 “wine.data”文件中，每行代表一种酒的样本，共有178个样本；一共有14列，其中，第一列为类标志属性，共有三类，分别记为“1”，“2”，“3”；后面的13列为每个样本的对应属性的样本值。其中第1类有59个样本，第2类有71个样本，第3类有48个样本。 由于数据源文件中的每个样本的数据都是完整的，没有空缺值等，所以我没有对该数据源文件进行数据的清理工作。
【文件预览】：
分类器程序
----NaiveBayes()
--------NaiveBayes.ncb(1.05MB)
--------NaiveBayes.sln(895B)
--------NaiveBayes()
--------NaiveBayes.suo(15KB)
--------debug()
----贝叶斯分类器实验报告.doc(45KB)