BayesianDeepLearning-Survey:贝叶斯深度学习

时间:2021-05-01 09:32:11
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文件名称:BayesianDeepLearning-Survey:贝叶斯深度学习
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文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-01 09:32:11
machine-learning deep-learning survey neural-networks bayesian 贝叶斯深度学习(BDL)的更新调查 这是针对贝叶斯深度学习(BDL)的更新调查,贝叶斯深度学习(BDL)是手稿“的”的不断更新和扩展的版本,已发布在 2020中。 贝叶斯深度学习是一个强大的框架,可用于跨多种应用程序设计模型。 请参阅我们的《了解其在医疗保健领域的可能应用。 内容 BDL和预测(时间序列分析) BDL作为框架(其他) 贝叶斯/概率神经网络作为BDL的基础 民意调查 贝叶斯深度学习概述由Wang等人撰写,《 ACM计算调查(CSUR)2020》 [PDF] [博客] [2016年的BDL框架] BDL和推荐系统 推荐系统的协作深度学习Wang等人撰写,KDD 2015 [PDF] [项目页面] [2014 Arxiv版本] [代码] [MXNet代码] [TensorFlow代码] [数据集A] [数据集B] [Jupyter笔记本] [幻灯片] [幻灯片(长)]
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