文件名称：hyperband：使用Hyperband快速调整超参数
文件大小：382KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 22:45:36
machine-learning hyperparameters hyperparameter-optimization hyperparameter-tuning gradient-boosting-classifier
超带宽 改编自使用Hyperband调整超参数的代码。 defs/ - functions and search space definitions for various classifiers defs_regression/ - the same for regression models common_defs.py - imports and definitions shared by defs files hyperband.py - from hyperband import Hyperband load_data.py - classification defs import data from this file load_data_regression.py - regression defs import data from this file main.py - a complete example for classification main_regression.py - the same, for regression main_simple.py -
【文件预览】：
hyperband-master
----main.py(1KB)
----common_defs.py(2KB)
----data()
--------kin8nm()
----hyperband.py(3KB)
----load_data_for_regression.py(556B)
----main_simple.py(363B)
----load_data.py(498B)
----defs()
--------keras_mlp.py(5KB)
--------gb.py(1KB)
--------polylearn_fm.py(2KB)
--------xgb.py(2KB)
--------meta.py(715B)
--------rf_xt.py(1KB)
--------polylearn_pn.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------sgd.py(2KB)
--------xt.py(1KB)
--------rf.py(1KB)
--------README.md(688B)
--------polylearn_fm_pn.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(167B)
----defs_regression()
--------keras_mlp.py(5KB)
--------gb.py(1KB)
--------polylearn_fm.py(2KB)
--------xgb.py(2KB)
--------meta.py(749B)
--------rf_xt.py(1KB)
--------polylearn_pn.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------sgd.py(2KB)
--------xt.py(1KB)
--------rf.py(1013B)
--------README.md(740B)
--------polylearn_fm_pn.py(2KB)
----README.md(4KB)
----main_regression.py(879B)
----show_results.py(657B)