文件名称:论文研究-VRE中基于内容过滤的论文推荐算法.pdf
文件大小:147KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 14:32:24
虚拟研究环境,个性化,矢量空间模型,余弦相似度,朴素贝叶斯
针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文。该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善。