文件名称：混沌算法工具箱
文件大小：669KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-10-18 08:49:05
混沌 算法
C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m 子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值） 参考文献Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。 计算Lyapunov指数： largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数） 参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。 lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数) 计算关联维数：G_P.m(G-P算法) 混沌时间序列预测 主函数 MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测) MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测) MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测) MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测) nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离) 子函数 jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测) pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法) pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)
【文件预览】：
Chaos Toolbox Ver.2.0
----Reference()
--------基于混沌理论的太阳黑子时间序列预测.doc(175KB)
--------基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测.caj(238KB)
--------混沌工具箱使用帮助.txt(1KB)
--------Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf(384KB)
--------C-C方法求时间延迟程序设计.doc(46KB)
----Main()
--------G_P.m(1KB)
--------heaviside.m(286B)
--------lyapunov_wolf.m(5KB)
--------MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(1KB)
--------MainPre_by_Lya_1.m(899B)
--------C_CMethod_independent.m(1KB)
--------pre_by_lya.m(732B)
--------nearest_point.m(5KB)
--------reconstitution.m(296B)
--------disjoint.m(283B)
--------C_CMethod.m(2KB)
--------largest_lyapunov_exponent.m(2KB)
--------correlation_integral.m(752B)
--------lyapunov_rosenstein.m(2KB)
--------pre_by_lya_new.m(6KB)
--------MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(557B)
--------MainPre_by_Lya_n.m(1KB)