文件名称：matlab混沌时间序列代码-TakensFES:任务FES
文件大小：2.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 18:46:18
系统开源
matlab混沌时间序列代码从时间序列中重建动态吸引子 该存储库在 /src 中提供了源代码，用于对来自动态系统的时间序列进行延迟嵌入，执行扩散图降维，并验证重建到原始吸引子的微分同胚。 与代码一起是/example_Lorenz 中洛伦兹吸引子的简单示例，作为演示该方法的简单玩具模型。 该协议的全部细节及其在从实验可观察的时间序列测量中重建分子*能表面的应用中详述： J. Wang 和 AL Ferguson “从单变量时间序列对单分子*能表面进行非线性重建”物理。 修订版 E 93 032412 (2016) 洛伦兹吸引子生成 洛伦兹吸引子是由以下耦合微分方程定义的 3 维动力系统： 将使用lorenz_generating.m在 Matlab 中使用参数值 = 28、= 10 和 = 8/3 来生成一个 20581 3 维矩阵，以使动态系统具有混沌行为： >> [X] = lorenz_generating(28,10,8/3,[0 1 1.05],[0 100],0.000001) ; >> Lorenz_full = X ; Lorenz 吸引子如图 1 所示。为了控制数
【文件预览】：
TakensFES-master
----updateREADME.sh(101B)
----figures()
--------detJ1.png(18KB)
--------detJ.png(25KB)
----example_Lorenz()
--------RCT.m~(1KB)
--------dMap.m(1KB)
--------Lorenz.png(88KB)
--------MI_full.png(9KB)
--------Lorenz_sparse.mat(45KB)
--------MI.m(2KB)
--------detJ_1D.png(11KB)
--------meshless_jacobian_3d.m~(4KB)
--------Lorenz_delayed.png(52KB)
--------evecs.mat(733KB)
--------EBD.mat(95KB)
--------X.mat(462KB)
--------MI_sparse.png(8KB)
--------Plot_dmap.m~(16B)
--------Lorenz_dmap.png(30KB)
--------dMap__evalSpectrum.fig(4KB)
--------meshless_jacobian_3d.m(4KB)
--------Lorenzs.mat(45KB)
--------RCT.m(1KB)
--------LoRCT.mat(45KB)
--------dMap__evec234.fig(109KB)
--------lorenz_generating.m(1KB)
--------FNN.m(2KB)
--------lorenz_generating.m~(1KB)
--------Lorenz_spectrum.png(6KB)
--------plot_Lorenz.m(553B)
--------Lorenz_detJ.png(49KB)
--------dMap.mat(288KB)
--------FNN.png(5KB)
--------plot_Lorenz.m~(409B)
--------Lorenz_full.mat(463KB)
--------Plot_dmap.m(421B)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------dMap.m(1KB)
--------MI.m(2KB)
--------meshless_jacobian_3d.m(4KB)
--------RCT.m(1KB)
--------lorenz_generating.m(1KB)
--------FNN.m(2KB)
--------plot_Lorenz.m(553B)
--------Plot_dmap.m(421B)
----README.md~(7KB)
----README.md(9KB)