文件名称：matlab哈密尔顿代码-cell-manufacturing:“用于通过高维搜索算法用于人类造血细胞扩增的按需无血清培养基配方”中使用的代码
文件大小：151KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 02:29:55
系统开源
matlab哈密尔顿代码细胞制造 “用于通过高维搜索算法用于人类造血细胞扩增的按需无血清培养基制剂”中的代码，由Kim and Audet撰写，Communications Biology（接受，2018年11月28日） 高维微分进化（HD-DE）作者：Michelle Kim和Julie Audet（多伦多大学） 一种进化算法指导的优化方法，由Communications Biology的Kim和Audet于2018年11月28日接受了“使用高维搜索算法进行人类造血细胞扩增的按需无血清培养基配方”中的演示。 核心优化机制遵循DE算法原理，该算法原理受达尔文进化论概念（包括变异，交叉和个体之间的竞争）的启发。 优化的选择是通过选择经过几代（实验的迭代周期）具有更好适应性（更好的表现）的个体来进行的。 优化可以基于目标函数模拟的生物React在计算机上进行，也可以在体外接受从建议的因子-剂量组合测试中产生的生物React输入。 系统要求 1.1。 所有软件依赖项和操作系统（包括版本号）–需要Mathworks Matlab，Microsoft Excel 1.2。 该软件已经过测试的版本
【文件预览】：
cell-manufacturing-master
----natsortrows.m(5KB)
----SelectStrategy.m(14KB)
----EvalComb.m(8KB)
----natsort.m(12KB)
----expandReplaceWithGoodies.m(3KB)
----initialize_define_variables.m(9KB)
----ReplaceWithGoodies.m(5KB)
----miniGenTrialVectors.m(2KB)
----main.m(11KB)
----SaveExcelSheet.m(2KB)
----GenCocktailList.m(4KB)
----CheckDuplicate.m(2KB)
----ReturnToGoodies.m(2KB)
----AssessVar.m(2KB)
----ExportData.m(12KB)
----GenDilutionPrep.m(13KB)
----Batch_Analysis_Example_G01 cell count.xlsx(83KB)
----LICENSE(1KB)
----GenTargetVectors.m(8KB)
----README.md(3KB)
----miniReplaceWithGoodies.m(10KB)
----DE_template_Nimbus_v2.xlsx(51KB)
----OptimProblem.m(2KB)
----GenTrialVectors.m(3KB)
----EvalTermCond.m(6KB)