文件名称：混沌时间序列局域预测模型及其应用 (2004年)
文件大小：404KB
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更新时间：2024-05-28 15:09:21
自然科学 论文
为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数，首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数，重构混沌时间序列的相空间：而后在此基础上，提出了一种新的预测模型--加权动态局域预测模型。该模型综合考虑了广义*度和邻近点权重，给出了确定最优邻域的判定指标。实际水文系统的计算分析表明，加权动态局域预测模型具有较高的预测精度，是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型。