文件名称：cleaning-and-getting-data:对于coursera R课程
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:08:39
R
清理和获取数据 对于coursera R课程 我的脚本有两个主要函数，称为 setup_DF 和 prep_data。 函数 setup_DF 的主要目的是读取为训练数据集和测试数据集创建数据集所需的所有外部文件，并返回一个包含它读取的所有文件的数据框的列表。 Setup_DF 需要三个参数，称为 feature_path、infile_data 和 dataset_type。 feature_path：取feature.txt的路径 infile_data：取存放训练或测试文件的目录的路径 dataset_type：默认值为“train”，用于拉取训练文件。 否则使用“test”来拉测试文件。 prep_data 的主要目的是准备通过运行函数 setup_DF 创建的列表中的每个数据帧并创建一个数据帧。 prep_data 函数只接受一个名为 list.data 的参数。 list.
【文件预览】：
cleaning-and-getting-data-master
----README.md(2KB)
----codebook.md(1KB)
----run_analysis.R(4KB)