文件名称：Employee-Attrition
文件大小：4.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 07:52:44
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员工流失 该项目的目的是预测在此锁定期内员工是否会面临减员。 该模型是由IIT Guwahati咨询和分析俱乐部组织的Hackathon的一部分。 竞赛链接： : 在职的 使用的模型是随机森林分类器，XgBoost分类器和LightGBM分类器的集合，在测试数据集上的AUC得分为0.804。 该Web应用程序以Flask作为后端进行部署，而前端则是使用Bootstrap和一些自定义CSS构建的。 演示版 链接到完整的演示： 用法 最好使用Anaconda创建虚拟环境 conda create -n myenv 激活虚拟环境 conda activate myenv 安装需求文件 pip install -r requirements.txt 将目录更改为克隆目录 使用以下命令运行app.py文件 python app.py 参考
【文件预览】：
Employee-Attrition-master
----app.py(2KB)
----README.md(1KB)
----train.csv(215KB)
----Procfile(22B)
----static()
--------bs-init.js(329B)
--------styles.css(817B)
----model.pkl(1.66MB)
----Employee-Attrition.gif(4.28MB)
----model.py(2KB)
----requirements.txt(479B)
----templates()
--------results.html(3KB)
--------index.html(8KB)