论文研究-Oracle中使用支持向量机的时间序列预测方法.pdf

时间:2022-09-30 13:26:41
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文件名称:论文研究-Oracle中使用支持向量机的时间序列预测方法.pdf

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文件格式:PDF

更新时间:2022-09-30 13:26:41

论文研究

利用Oracle数据库中的数据挖掘选件(Oracle Data Mining,ODM),并使用存储在Oracle数据库中的时间序列数据,可构建预测时间序列未来值的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型。建模时,需去除时间序列中的趋势,将目标属性标准化,确定包含延迟变量窗口的尺寸,利用机器学习方法,由时间序列历史数据得出SVM预测模型。与传统时间序列预测模型相比,SVM预测模型能够揭示时间序列的非线性、非平稳性和随机性,从而得到较高的预测精度。


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