文件名称：电晕：COVID-19的贝叶斯预测模型
文件大小：362KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 21:33:12
R
冠状病毒预测模型 此仓库包含一个贝叶斯模型，该模型可用于分析和预测本地COVID-19大流行。 方法 这是具有随时间变化的接触率（β）的模型。 Beta估计值受约束开始于R0的先前分配附近，然后随着锁定和限制的到位而允许其徘徊。 先验被置于基于先验文献的动态参数上； 未观察到的beta组件使用了一些信息性的先验，从而使模型保持稳定。 要生成澳大利亚数据的图表，请运行 ，它使用指定的Stan模型。 欢迎发表评论，反馈，问题和建议：随时在此处打开“问题”或“拉取请求”，在ping我，或给我发送电子邮件（ jamie1212@gmail.com ）。 当前结果 这是澳大利亚最新生成的预报。 请注意，此处适用标准警告和谦虚建模。 理解该图表的一种方法是“以面值获取报告的数据，并对病毒的行为方式做出合理的假设，以及未来的前景如何？” 贡献 此回购遵循Google的标准开源条件； 有关更多详细信
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