文件名称：论文研究-一种改进的新颖的粒子群优化算法.pdf
文件大小：590KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 21:14:30
论文研究
针对PSO在寻优过程容易出现“早熟”现象，提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法（SAPSO）。该算法以积分控制粒子群算法（ICPSO）为基础，使用准随机Sobol序列初始化种群个体，并在算法过程中引入基于多样性反馈的Beta分布自适应变异来保持种群的多样性，避免陷入局部最优。仿真结果表明，SAPSO算法在求解复杂优化问题时优势明显，可以有效地避免算法陷入局部最优，在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力。