文件名称：Arabic-OCR:用于阿拉伯语的OCR系统，可将键入文本的图像转换为机器编码的文本
文件大小：10.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 17:06:52
machine-learning ocr neural-network image-processing dataset
阿拉伯语OCR 用于阿拉伯语的OCR系统，可将键入文本的图像转换为机器编码的文本。 系统当前仅支持字母（29个字母）ا-ى，لا。 该系统旨在解决仅包含阿拉伯字符的图像的OCR问题（请检查下面的数据集链接以查看图像样本）。 设置 安装python然后运行以下命令： pip install -r requirements.txt 跑步 将图像放在src / test目录中 转到src目录并运行以下命令python OCR.py 将使用以下命令创建输出文件夹： 文本文件夹，其中包含与图像相对应的文本文件。 running_time文件，其中包含处理每个图像所需的时间。 管道 数据集 链接到图像和相应文本的数据集：。 我们使用了1000张图像来生成用于训练的角色数据集。 例子 线段 分词 字符分割 测验 注意：请确保您有一个包含真值输出的文件夹，且其文件名相同，以将其与预测
【文件预览】：
Arabic-OCR-master
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----src()
--------models()
--------preprocessing.py(3KB)
--------OCR.py(3KB)
--------utilities.py(460B)
--------train.py(5KB)
--------test()
--------dataset.py(3KB)
--------segmentation.py(3KB)
--------output()
--------character_segmentation.py(20KB)
--------feature_extraction.py(7KB)
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----Dataset()
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