文件名称：dlib-models:训练有素的dlib示例程序模型文件
文件大小：324.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 19:31:41
C++
dlib模型 该存储库包含由我（戴维斯·金（Davis King））创建的训练有素的模型。 它们作为dlib示例程序的一部分提供，旨在作为教育性文档，解释如何使用dlib库的各个部分。 就我而言，当我将这些模型文件发布到公共领域时，任何人都可以做他们想做的任何事情。 下面总结了描述每个模型的创建方式的详细信息。 dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 该模型是一个具有29个转换层的ResNet网络。 它本质上是He，Zhang，Ren和Sun的论文《图像识别的深度残差学习》中ResNet-34网络的一个版本，其中删除了几层，每层的过滤器数量减少了一半。 该网络是从头开始在约300万张面Kong的数据集上进行训练的。 该数据集来自许多数据集。 面部清理数据集（ 数据集（ ），然后我从互联网上抓取的大量图像。 我尽力通过消除标记错误来清
【文件预览】：
dlib-models-master
----mmod_front_and_rear_end_vehicle_detector.dat.bz2(3.69MB)
----README.md(9KB)
----gender-classifier()
--------dnn_gender_classifier_v1.dat.bz2(504KB)
--------dnn_gender_classifier_v1_ex.cpp(9KB)
----mmod_rear_end_vehicle_detector.dat.bz2(3.56MB)
----shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2(5.44MB)
----shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2(61.07MB)
----age-predictor()
--------dnn_age_predictor_v1_ex.cpp(7KB)
--------dnn_age_predictor_v1.dat.bz2(9.79MB)
----LICENSE(6KB)
----dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2(20.44MB)
----resnet34_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2(78.53MB)
----shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat.bz2(40.48MB)
----mmod_human_face_detector.dat.bz2(678KB)
----resnet50_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2(83.21MB)
----mmod_dog_hipsterizer.dat.bz2(17.35MB)