文件名称：MATLAB的esn函数代码-Echo-State-Network-with-Intrinsic-Plasticity:回声状态网络的MATL
文件大小：1.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 04:47:12
系统开源
MATLAB的esn函数代码Andrea Valenti的Echo State Network实施 该项目提供了一个（简称为ESN）神经网络的MATLAB实现。 此实现使用附加的无监督学习规则（简称本征可塑性，简称IP）来预先训练储层的权重。 IP规则是在生物神经元中观察到的。 特征 这个项目 实现ESN模型。 实施IP学习规则。 将ESN应用于四个不同的任务：内存容量， 30阶NARMA系统， Mackey-Glass方程和Laser Dataset 。 您可以在Benjamin Schrauwen等人的论文《利用固有塑性来改善储层》中找到这些任务的准确描述。 （在此项目的“参考”子文件夹中提供）。 入门 文件narma.m包含一个辅助函数，用于为30阶NARMA系统任务生成数据集。 文件memory_capacity.m包含一个帮助函数，用于为“内存容量”任务计算模型的内存容量。 文件echo_state_network.m esn_train.m esn_predict.m esn_score.m esn_states.m和esn_train_ip.m实现ESN的各个部分。 es
【文件预览】：
Echo-State-Network-with-Intrinsic-Plasticity-master
----dataset()
--------mc100.csv(9.87MB)
--------MGtimeseries.mat(92KB)
----esn_train_ip.m(1KB)
----memory_capacity.m(508B)
----esn_mc.m(8KB)
----LICENSE(1KB)
----esn_laser.m(8KB)
----esn_predict.m(349B)
----esn_narma.m(8KB)
----README.md(4KB)
----esn_mg.m(8KB)
----esn_score.m(556B)
----esn_train.m(705B)
----esn_states.m(647B)
----references()
--------intrinsic_plasticity.pdf(511KB)
--------Studies_on_Reservoir_Initialization_and_Dynamics_S.pdf(132KB)
--------PracticalESN.pdf(624KB)
----narma.m(589B)
----echo_state_network.m(727B)