【文件属性】：
文件名称：ESNmatlab代码-GR_ESN_examples:训练Echo状态网络以了解简单模式的一些示例
文件大小：148KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 03:54:52
系统开源
ESN程式码GR_ESN_examples
训练Echo状态网络以了解简单模式的一些示例。
Matlab代码基于非常简单的ESN工具箱，该工具箱位于。
【文件预览】：
GR_ESN_examples-master
----sinewave_generator()
--------headers.m(904B)
--------plot.fig(17KB)
--------createEmptyFigs.m(520B)
--------.DS_Store(12KB)
--------minusPoint5.m(98B)
--------generateTrainTestData.m(2KB)
--------patchline.m(4KB)
--------continueRun.m(3KB)
--------headers.asv(615B)
--------sin.m(59B)
--------f.m(159B)
--------learnAndTest.m(10KB)
--------myeigs.m(33KB)
--------fInverse.m(148B)
--------generateNet.m(1KB)
--------reverseMat.m(291B)
--------headers.m~(525B)
--------readme.txt(3KB)
--------sin.png(12KB)
--------generateTrainTestDataSin.m(643B)
--------license.txt(1KB)
--------learnAndTest.asv(9KB)
----sinewave_generator _low_precision()
--------headers.m(904B)
--------createEmptyFigs.m(520B)
--------.DS_Store(12KB)
--------minusPoint5.m(98B)
--------generateTrainTestData.m(2KB)
--------continueRun.m(3KB)
--------headers.asv(615B)
--------sinLP.png(12KB)
--------sinLP.fig(13KB)
--------sin.m(59B)
--------setPrecision.m(2KB)
--------f.m(159B)
--------learnAndTest.m(10KB)
--------myeigs.m(33KB)
--------fInverse.m(148B)
--------generateNet.m(1KB)
--------reverseMat.m(291B)
--------headers.m~(525B)
--------readme.txt(3KB)
--------generateTrainTestDataSin.m(643B)
--------learnAndTest.asv(10KB)
----tunable_sinewave_generator()
--------headers.m(918B)
--------signals.png(19KB)
--------createEmptyFigs.m(520B)
--------minusPoint5.m(98B)
--------generateTrainTestData.m(2KB)
--------continueRun.m(3KB)
--------tuneableSin.asv(331B)
--------tuneableSin.m(1KB)
--------f.m(159B)
--------generateTrainTestData_tuneSin.m(1KB)
--------learnAndTest.m(10KB)
--------myeigs.m(33KB)
--------results.txt(185B)
--------fInverse.m(148B)
--------generateNet.m(1KB)
--------reverseMat.m(291B)
--------generateTrainTestData_tuneSin.asv(1KB)
--------learnAndTest.asv(10KB)
----README.md(196B)