文件名称：基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究.pdf
文件大小：1.44MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 04:38:26
论文研究
基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究.pdf,K2算法是学习贝叶斯网络结构的经典算法。针对K2算法依赖最大父节点数和节点序的不足，以及蚁群算法搜索空间庞大的问题，提出了一种新的贝叶斯结构学习算法 MWST ACO K2算法。该算法通过计算互信息建立最大支撑树（MWST），得到最大父节点数；然后利用蚁群算法(ACO)搜索最大支撑树，获得节点顺序；最后结合K2算法得到最优的贝叶斯网络结构。仿真实验结果表明，该方法不仅解决了K2算法依赖先验知识的问题，而且减少了蚁群算法的搜索空间，简化了搜索机制，得到较好的贝叶斯结构。最后将该算法应用到冀东水泥回转窑的实际数据中，构建水泥回转窑的贝叶斯网络结构，提高了故障诊断的准确率。