【文件属性】：
文件名称：rank4_NLP_textclassification:阿里云天池零基础入门NLP比赛_rank4选手比赛总结
文件大小：5.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 23:52:46
Python
2020阿里云tianchi零基础入门NLP比赛: rank4选手总结
-该比赛面向零基础小白，比赛赛题是匿名数据的文本分类比赛，所谓匿名数据也就是脱敏数据，文字是用数字来表示的，所以该比赛一个重点就是如今比较火的预训练模型: Bert系列可能没办法拿来直接使用，以及Word2Vec和GloVe等词向量也必须选手重新自己训练，所以如果是对整个流程不是很清楚的选手，很建议参加该比赛或者复盘比赛来进一步深入地学习。
-GloVe:
环境配置:
pytorch
sklearn
gensim
Tensorflow2.0+
xgboost
lightgbm
tqdm
huggingface/transformers
比赛数据集简介
该比赛为14个类别的新闻文本分类比赛，本次比赛数据集分为线下的有标签训练数据以及A榜以及B榜的测试数据，选手们需要用线下的有标签训练数据来进行监督学习，最后用对应的模型