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文件名称：论文研究-图像型垃圾邮件过滤技术综述.pdf
文件大小：87KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:00:36
图像型垃圾邮件,人为干扰,垃圾邮件图像,特征分析,分类算法
从基于图像特征的图像型垃圾邮件的检测难点入手，总结了目前用于识别垃圾邮件的图像特征，将其归类为文件属性、图像属性等八类特征。对已经用于图像型垃圾邮件分类的五种分类算法，包括支持向量机、决策树法、最大熵模型、DS证据理论、贝叶斯算法进行了理论分析与效果比较。最后对图像型垃圾邮件过滤技术的研究方向进行了展望。