文件名称：分块动态与自适应二值化方法
文件大小：3KB
文件格式：CPP
更新时间：2021-09-30 10:35:44
二值化
基于固定阈值分割的二值化方法，对于指纹纹理信息在图像内部有均匀一致的灰度值，并且其处在一个具有其他等级灰度值均匀的背景下，二值化能取得较好的分割效果，而对于有些指纹图像，其可能在采集时由于静电或者污渍等原因造成图像明暗分布不均匀，采用整体求平均值的方法求取的阈值通常不能很好的对图像进行二值化处理。针对这种问题， 可以将原指纹图像分割成 M*N 的小块，对每一个子块，采用基于固定的阈值分割的二值化，这样就可以根据每个局部区域明暗程度的不同，而选取动态的阈值进行分类处理，得到较好 的处理效果。 。自适应的分块阈值法，是在分块均值的基础上，根据图像纹理区域内脊谷 纹线上的像素数目基本相等的特点，采用自适应法动态改变分块区域内的局部阈值，使得处在分块区域内阈值两边的像素个数基本相等。