文件名称：天池比赛 美年健康完整代码
文件大小：180.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-23 08:38:50
天池 美年健康 模型融合
这个是我参加天池的比赛 美年健康的完整程序，包括最初的修改代码，最终代码，数据，几乎涵盖了我整个项目流程，包括数据的处理，分析，模型的选择比较。
【文件预览】：
美年健康al
----test_set.csv(25.63MB)
----train_b.csv(103.26MB)
----merge_part1_2.csv(128.17MB)
----lgb权重为1的模型，接下来调lgb内部参量.py(9KB)
----results.csv(758KB)
----test_b.csv(25.56MB)
----5列全log.py(9KB)
----10CV.py(12KB)
----TestOfStack.py(9KB)
----线性回归单模型.py(3KB)
----part_tabid_size.csv(28KB)
----meinian_round1_data_part2_20180408.txt(152.52MB)
----2018-5-5(5列都做了log1p).csv(624KB)
----岭回归.py(3KB)
----train_set.csv(103.26MB)
----[new] meinian_round1_test_a_20180409.csv(363KB)
----xgb单模型.py(4KB)
----结巴分词用于切分文本.py(4KB)
----xgboost的0134列与xgboost和LGNBM的2.py(4KB)
----模型融合.py(4KB)
----__init__.py(0B)
----tmp.csv(293.92MB)
----数据清洗 豆腐代码.py(7KB)
----v1.py(2KB)
----submission.csv(0B)
----数据清洗v1.py(7KB)
----meinian_round1_data_part1_20180408.txt(289.85MB)
----test_.csv(25.63MB)
----xgb模型.py(3KB)
----train_.csv(103.26MB)
----xgboost与lgb调参得出最佳的为lgb权重为1.py(10KB)
----数据处理v3.1.py(4KB)
----datas.csv(65.95MB)
----随机森林求最佳参数.py(9KB)
----More_features.py(11KB)
----meinian_round1_train_20180408.csv(2.02MB)