文件名称：贝叶斯决策 模式识别实验 matlab
文件大小：102KB
文件格式：DOC
更新时间：2014-04-26 13:44:11
贝叶斯决策 模式识别实验 matlab
有一组（20个）待识别的细胞样本，其先验概率为0.8（正常）和0.2（异常）; 其观察值相应的类条件概率密度如下，试利用最小错误率贝叶斯决策规则和最小风险贝叶斯决策规则，分别设计一个分类器，对它们进行分类（分为两类，正常和异常）， (结果表述格式自己设计，表达清楚每个样本的分类情况即可)。风险损失值： 正常状态下（第二行）和异常状态下（第三行）细胞特征观察值的类条件概率密度：