几种仿生优化算法的比较

时间:2014-07-30 04:05:42
【文件属性】:
文件名称:几种仿生优化算法的比较
文件大小:114KB
文件格式:PDF
更新时间:2014-07-30 04:05:42
仿生优化算法 很好,是我有了进一步的提高。将仿生优化算法介绍的很清楚,仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖 于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算 法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之 处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有 一定的理论意义和应用价值。

网友评论

  • 分析的很好,不过蚁群算法的t+n时刻的信息素浓度的关系式已经改进,加入了一项,是增加目前全局最优解的路径的选择概率