文件名称：BayesPoissonFactor:贝叶斯泊松张量分解
文件大小：2.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 13:23:58
MATLAB
贝叶斯泊松因子 贝叶斯泊松张量因子分解这是可扩展的贝叶斯张量因子分解模型的matlab实现，其中包含在线推理和在线与并行推理。 该代码与我们的以下两个出版物有关： （1）胡楚，赖佩瑞，陈晨，哈丁，卡林大规模计数数据的可伸缩贝叶斯非负张量分解，ECML-PKDD 2015，葡萄牙波尔图。 （2）C.胡，P。赖，L。卡林。 大规模二元张量的零截断泊松张量分解，UAI 2015，阿姆斯特丹，荷兰。 运行demo_parallel.m来运行代码，我们在这里使用的数据是GDELT政治科学数据。 您需要以两个变量的形式准备数据：id和xi; 并将其存储在xi_id.mat;中 id：应该是1X4像元，第k个像元是一个向量，在张量中存储非零的第k个模式索引xi：是一个向量，存储张量的所有非零 如果设置paralellFlag = 0，则可以运行在线推断。 如果速度太慢，则可以通过设置paralel
【文件预览】：
BayesPoissonFactor-master
----L2error.m(518B)
----VBcomputezetair1.m(2KB)
----PTF_DistriOnlineGibbs.m(9KB)
----dirpara.m(1KB)
----food_results.m(614B)
----PTF_OnlineGibbs.m(4KB)
----computezetair.m(399B)
----demo_parallel.m(1KB)
----README.md(1KB)
----PTF_DistriParaOnlineGibbs.m(7KB)
----rankhist.m(1KB)
----evaluation.m(660B)
----sampleDirMat.m(161B)
----computezetair_parallel.m(620B)
----evaluation_pois.m(660B)
----tensorsum.m(416B)
----datapartition.m(2KB)
----MatSum.m(231B)
----rmseBayes.m(1KB)
----computezetair_new.m(416B)
----loglike.m(527B)
----generatedata.m(2KB)
----xi_id.mat(2.19MB)
----xigenerate.m(355B)
----reprocessdukedata.m(3KB)