生成对抗神经网络matlab代码-SilhoNet:西罗网

时间:2024-06-22 07:21:46
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更新时间:2024-06-22 07:21:46

系统开源

生成对抗神经网络matlab代码西罗网 这是提交给 ICRA 2018 的论文“SilhoNet: An RGB Method for 3D Object Pose Estimation and Grasp Planning”中 SilhoNet 的 Tensorflow 实现。该代码支持轮廓预测和 3D 方向估计阶段的训练、验证和测试YCB-Video 数据集上的网络。 SilhoNet:一种用于 3D 对象姿态估计和抓取规划的 RGB 方法, ICRA 2018 设置 先决条件 Linux 或 OSX(在 Ubuntu 14.04 和 16.04 上测试) NVIDIA GPU + CUDA + CuDNN(CPU 模式和不带 CuDNN 的 CUDA 可能只需稍加修改即可工作,但未经测试) 准备数据 测试要求 我们假设您已经克隆了这个 repo,并且根目录是$SilhoNet_ROOT 。 该网络需要 YCB-Video 数据集,增强了地面真实轮廓渲染和对象模型的渲染。 YCB-Video 数据集可以从官方项目站点下载: 创建指向 YCB 数据集根目录的 simlink。 cd


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