文件名称：spearman的matlab代码-Collaborative-Filtering-Recommendation-Engine:协同过滤技术及
文件大小：2.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 18:39:18
系统开源
spearman的matlab代码协同过滤推荐引擎 该项目是对基于邻域的协同过滤技术及其在电影推荐系统中的有效性的调查。 我们正在调查的相似性指标包括： 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 均方距离 余弦相似度 运行说明 所有这些命令都应该从存储库的主目录发出。 设置 pip install -r requirements.txt 训练 python Code/runner.py --mode train --algorithm insert_algorithm_here --model-file algorithm's_name.model --data Data/ratings.csv 预测 python Code/runner.py --mode test --algorithm insert_algorithm_here --model-file algorithm's_name.model --num-neighbors default_is_five --data Data/ratings.csv --predictions-file insert_algorithm_h
【文件预览】：
Collaborative-Filtering-Recommendation-Engine-master
----.gitignore(165B)
----Results()
--------results.csv(10KB)
--------graph2.png(54KB)
--------graph1.png(49KB)
----requirements.txt(27B)
----Code()
--------predictor.py(1KB)
--------eval.py(1KB)
--------pearson.py(2KB)
--------meansquared.py(2KB)
--------runner.py(5KB)
--------cosine.py(2KB)
--------spearman.py(3KB)
----Relevant_Journal_Articles()
--------Breese.pdf(186KB)
--------Ekstrand.pdf(544KB)
--------Herlocker.pdf(258KB)
--------Melville.pdf(98KB)
----README.md(2KB)
----Final_Writeup.pdf(226KB)
----test.py(1KB)
----Data()
--------tags.csv(41KB)
--------ratings.csv(2.33MB)
--------README.txt(8KB)
--------movies.csv(448KB)
--------links.csv(179KB)
----Project_Proposal.pdf(92KB)