文件名称：FLAG:图神经网络的对抗性数据增强
文件大小：2.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 13:36:07
Python
FLAG：图神经网络的对抗性数据增强 这是论文的官方存储库。 TL;DR： FLAG 增加节点特征以在节点和图分类任务上泛化 GNN。 强调 简单，只需添加十几行代码 一般，直接应用于任何 GNN 基线 Versatile ，同时处理节点和图分类任务 可扩展，最小的额外内存开销，在原始基础设施上工作 实验 要重现DeeperGCN 的实验结果，请访问。 其他基线包括GCN 、 GraphSAGE 、 GAT 、 GIN 、 MLP等，可。 要查看 FLAG 的经验性能，请访问开放图基准和分类排行榜。 要求 ogb=1.2.3 火炬几何=1.6.1 火炬=1.5.0 引用标志 如果您在工作中使用 FLAG，请引用我们的论文。 @misc{kong2020flag, title={FLAG: Adversarial Data Augmentation for Grap