【文件属性】:
文件名称:FLAG:图神经网络的对抗性数据增强
文件大小:2.26MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-29 19:49:27
Python
FLAG:图神经网络的对抗性数据增强
这是论文的官方存储库。
TL;DR: FLAG 增加节点特征以在节点和图分类任务上泛化 GNN。
强调
简单,只需添加十几行代码
一般,直接应用于任何 GNN 基线
Versatile ,同时处理节点和图分类任务
可扩展,最小的额外内存开销,在原始基础设施上工作
实验
要重现DeeperGCN 的实验结果,请访问。
其他基线包括GCN 、 GraphSAGE 、 GAT 、 GIN 、 MLP等,可。
要查看 FLAG 的经验性能,请访问开放图基准和分类排行榜。
要求
ogb=1.2.3
火炬几何=1.6.1
火炬=1.5.0
引用标志
如果您在工作中使用 FLAG,请引用我们的论文。
@misc{kong2020flag,
title={FLAG: Adversarial Data Augmentation for Grap