文件名称：matlab精度检验代码-deep-learning:深度学习
文件大小：408KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:01:40
系统开源
matlab精度检验代码LocNet：提高对象检测的定位精度 介绍 该代码实现了以下CVPR 2016论文（接受口头陈述）： 标题： “ LocNet：提高对象检测的定位精度” 作者： Spyros Gidaris，Nikos Komodakis 院校：巴黎东方大学，巴黎高等商学院ArXiv链接： 代码： 抽象的： “我们提出了一种新颖的物体定位方法，目的是提高最先进的物体检测系统的定位精度。我们的模型在给定搜索区域的情况下，旨在返回该区域内感兴趣物体的边界框为了实现其目标，它依赖于为该区域的每一行和每一列分配条件概率，其中这些概率提供了有关对象在搜索区域内边界位置的有用信息，并允许对对象边界框进行准确推断在一个简单的概率框架下。 为了实现我们的本地化模型，我们使用了适合该任务的卷积神经网络体系结构，称为LocNet。 我们通过实验证明，LocNet在PASCAL VOC2007测试集上针对高IoU阈值在mAP上实现了非常显着的改进，并且可以很容易地与最新的对象检测系统结合使用，从而帮助他们提高性能。 最后，我们证明了即使将输入作为一组滑动窗口作为输入，我们的检测方法也可以实现较高的检