MolDQN-pytorch:PyTorch实现的“通过深度强化学习优化分子”

时间:2024-06-07 04:39:27
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文件名称:MolDQN-pytorch:PyTorch实现的“通过深度强化学习优化分子”

文件大小:3.1MB

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更新时间:2024-06-07 04:39:27

python machine-learning reinforcement-learning deep-learning chemistry

MolDQN-火炬 MolDQN的PyTorch实施,如周震鹏,史蒂文·科恩斯,李莉,理查德·N·扎雷和帕特里克·赖利在所述。 安装 来自来源: 安装rdkit 。 conda create -c rdkit -n my-rdkit-env rdkit conda activate my-rdkit-env conda install -c conda-forge rdkit 克隆此存储库。 git clone https://github.com/aksub99/MolDQN-pytorch.git cd MolDQN-pytorch 安装requirements.txt中给出的requirements.txt 。 pip install -r requirements.txt 安装baselines 。 pip install "git+https://github.com/


【文件预览】:
MolDQN-pytorch-master
----Results()
--------runs()
--------plots()
----Dockerfiles()
--------Dockerfile(754B)
--------get-pip.py(1.69MB)
--------requirements.txt(26B)
----README.md(2KB)
----dqn.py(721B)
----examples()
--------MolDQN-pytorch.ipynb(4.99MB)
----LICENSE(1KB)
----hyp.py(424B)
----utils.py(4KB)
----main.py(5KB)
----environment.py(19KB)
----requirements.txt(56B)
----agent.py(4KB)

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