AC-Gym：适用于OpenAI Gym环境的PyTorch中流行的ActorCritic深度强化学习算法

【文件属性】：
文件名称：AC-Gym：适用于OpenAI Gym环境的PyTorch中流行的ActorCritic深度强化学习算法
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-26 09:18:12
Python 该存储库结合了来自三个来源qv的代码，以获取详细信息： Pack Publishing的第19章 斯科特·藤本的 马克斯·拉潘（Max Lapan）的 我使用此存储库的目标是将所有这些算法集中在一个地方，并具有简单，统一的命令行界面和最小的外部依存关系（ ， ）。 快速开始 python3 td3-learn.py --target -500 这将在默认环境（ ）上运行算法，直到达到-500的平均奖励（在我的Asus Predator Helios笔记本电脑上大约需要23秒）。 程序完成后，您可以通过运行以下命令显示结果 python3 ac-test.py models/td3-Pendulum-v0-.dat 其中是奖励值。 如果您已安装 ，则可以通过运行以下命令可视化情节奖励 python3 ac-plot.py models/td3

【文件预览】：
AC-Gym-main
----sac-learn.py(4KB)
----ac_gym()
--------kfac.py(8KB)
--------trpo.py(3KB)
--------td3.py(8KB)
--------model.py(4KB)
--------__init__.py(7KB)
--------ptan()
--------common.py(2KB)
----td3-learn.py(6KB)
----acktr-learn.py(4KB)
----ac-plot.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(580B)
----README.md(2KB)
----Makefile(483B)
----ppo-learn.py(6KB)
----trpo-learn.py(5KB)
----ac-test.py(2KB)
----.gitignore(69B)
----a2c-learn.py(3KB)