文件名称：PyTorch建筑
文件大小：899KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 13:44:24
python cnn pytorch image-classification vgg16
PyTorch建筑 注意：这是个人实验回购。 姓名 论文链接 链接到笔记本 乐网 亚历克斯网 VGG16 密集网121 ResNet18 ResNet34 ResNet50 ResNet101 ResNet152 NiN：网络中的网络 FRN：过滤器响应规范化 ViT：用于图像识别的变压器 伯特 OpenAI GPT OpenAI GPT2 XLM变压器 结构化的专心句子嵌入 TabTransformer BPR：隐式反馈的贝叶斯个性化排名 各种各样的： 姓名 笔记本链接 知识蒸馏 T5附加子 T5杂乱无章 T5自动完成 DistilBERT PT 图像搜索（双编码器）
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PyTorch-Architectures-master
----modeling_SSE()
--------test_sample_SSE.ipynb(22KB)
--------model.py(2KB)
----.gitignore(27B)
----modeling_LeNet()
--------test_sample_LeNet.ipynb(23KB)
--------model.py(1KB)
----requirements.txt(1KB)
----modeling_NiN()
--------test_sample_NiN.ipynb(23KB)
--------model.py(3KB)
----modeling_DenseNet121()
--------test_sample_DenseNet121.ipynb(18KB)
--------model.py(7KB)
----modeling_XLM()
--------config_xlm.py(3KB)
--------test_sample_XLM.ipynb(26KB)
--------model.py(8KB)
----modeling_OpenAI()
--------test_sample_OpenAI.ipynb(14KB)
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--------model.py(8KB)
----modeling_GPT2()
--------test_sample_GPT2.ipynb(19KB)
--------utils.py(623B)
--------model.py(7KB)
----modeling_BPR()
--------test_sample_BPR.ipynb(18KB)
--------model.py(2KB)
----research()
--------modeling_AutoEncoder()
--------modeling_NiN()
--------modeling_VariationalAutoEncoder()
--------README.md(1KB)
--------make_student.py(7KB)
----modeling_VGG16()
--------VGG16-CIFAR10.ipynb(15KB)
--------model.py(5KB)
----modeling_AlexNet()
--------test_sample_AlexNet.ipynb(15KB)
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----README.md(5KB)
----modeling_ResNet()
--------model_large.py(4KB)
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--------test_sample_ResNet34.ipynb(17KB)
--------test_sample_ResNet101.ipynb(13KB)
--------test_sample_ResNet50.ipynb(12KB)
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--------model.py(3KB)
----modeling_BERT()
--------utils.py(344B)
--------config_bert.py(2KB)
--------model.py(11KB)
--------test_sample_BERT.ipynb(25KB)
----modeling_TabTransformer()
--------test_sample_TabTransformer.ipynb(33KB)
--------model.py(7KB)
----modeling_ViT()
--------test_sample_ViT.ipynb(8KB)
--------model.py(4KB)
----misc()
--------test_sample_DistilBERT_PT.ipynb(21KB)
--------Image_Search(Dual_Encoder).ipynb(575KB)
--------tokenizer_scratch_reference.py(565B)
--------test_sample_SPECTRE.ipynb(34KB)
--------T5_Math_Add_Sub.ipynb(102KB)
--------Knowledge_Distillation.ipynb(19KB)
--------test_sample_Blenderbot.ipynb(42KB)
--------test_sample_T5AutoComplete.ipynb(47KB)
--------Distil-T5Base.ipynb(59KB)
--------T5Unjumble.ipynb(43KB)
----modeling_FRN()
--------FRN.py(801B)
--------test_sample_FRN.ipynb(13KB)
--------model.py(2KB)