文件名称：minimalRL：用最少的代码行实现基本的RL算法！ （基于火炬）
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 23:32:40
machine-learning reinforcement-learning deep-learning simple deep-reinforcement-learning
最小RL 用最少的代码行实现基本的RL算法！ （基于PyTorch） 每种算法都在一个文件中完成。 每个文件的长度最多为100〜150行代码。 即使没有GPU，也可以在30秒内训练每种算法。 Env固定为“ CartPole-v1”。 您可以只关注实现。 演算法 （67行） （98行） （112行，包括重放内存和目标网络） （119条线，包括GAE） （145行，包括OU噪声和软目标更新） （129条线） （149条线） （188条线） （171行）已添加！！ （161行）已添加！！ 有什么建议吗？ 依存关系 火炬 OpenAI健身 用法 # Works only with Python 3. # e.g. python3 REINFORCE.py python3 actor_critic.py python3 dqn.py python3 ppo.py python3 ddpg.py python3 a3c.py python3 a2c.py python3 acer.py python3 sac.py
【文件预览】：
minimalRL-master
----ppo-continuous.py(5KB)
----a3c.py(4KB)
----ppo-lstm.py(5KB)
----dqn.py(3KB)
----actor_critic.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----sac.py(6KB)
----ppo.py(4KB)
----README.md(2KB)
----a2c.py(6KB)
----ddpg.py(4KB)
----acer.py(5KB)
----REINFORCE.py(2KB)