文件名称：DogsVsCats-PyTorch-CNN
文件大小：3.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 06:31:51
Python
狗VS猫 由Kaggle组织的算法竞赛，用于PyTorch初步研究 数据集 由Microsoft Research提供： : 卷积网络设计 输入：将图像调整为200×200像素 ConV1 ：卷积核的大小为(3×3×3×16) ，hight = 3 ，width = 3 ，＃layer = 3 ，＃filters = 16 第一次卷积的结果： (200×200×16)特征图 池化： 2×2最大池化 第一次合并的结果：图像缩小为100×100像素 ConV2 ：卷积核为(3×3×16×16) ，hight = 3 ，width = 3 ，＃layer = 16 ，＃filters = 16 第二次卷积的结果： (100×100×16)特征图 池化： 2×2最大池化 第二次合并的结果：图像缩小为50×50像素 FC1 ：第一个全连接层，50×50×16 = 40000输入节点， 12
【文件预览】：
DogsVsCats-PyTorch-CNN-main
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--------README.md(49B)
----train_ResNet18.py(1KB)
----TestOutput1.png(611KB)
----train_CNN.py(3KB)
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----CNN.png(2.14MB)
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