文件名称：人工智能。大数据与复杂系统课件.zip
文件大小：72.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-26 04:49:08
人工智能 python 大数据
课程大纲 01-复杂系统 02-大数据与机器学习 03-人工智能的三个阶段 04-高等数学—元素和极限 05-复杂网络经济学应用 06-机器学习与监督算法 07-阿尔法狗与强化学习算法 08-高等数学—两个重要的极限定理 09-高等数学—导数 10-贝叶斯理论 11-高等数学—泰勒展开 12-高等数学—偏导数 13-高等数学—积分 14-高等数学—正态分布 15-朴素贝叶斯和最大似然估计 16-线 17-数据科学和统计学（上） 18-线代数—矩阵、等价类和行列式 19-Python基础课程（上） 20-线代数—特征值与特征向量 21-监督学习框架 22-Python基础课程（下） 23-PCA、降维方法引入 24-数据科学和统计学（下） 25-Python操作数据库、 Python爬虫 26-线分类器 27-Python进阶（上） 28-Scikit-Learn 29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
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课件（一）
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--------0803 上午.pdf(4.23MB)
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--------统计学和数据科学.Rmd(12KB)
--------课堂之外.Rmd(6KB)
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--------课后作业答案：birthday_final_round.R(2KB)
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--------第2讲-第4讲PPT-watermark.pdf(23.36MB)
--------第2讲-第4讲OneNote-watermark.pdf(707KB)
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--------0823 统计力学模型.pdf(3.7MB)
--------0806 下午.pdf(3.12MB)
--------python第一课课件.ipynb(59KB)
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--------0804 下午.pdf(3.3MB)
--------机器学习理论0804.pdf(1.19MB)
--------0804 上午2.pdf(6.99MB)
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--------0802上午.pdf(8.3MB)
--------0802下午.pdf(3.77MB)