文件名称：Python-pytorch中的基础预训练模型和数据集
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 20:55:55
Python开发-机器学习
pytorch中的基础预训练模型和数据集 (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)
【文件预览】：
pytorch-playground-master
----quantize.py(4KB)
----stl10()
--------train.py(5KB)
--------model.py(2KB)
--------dataset.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----cifar()
--------train.py(6KB)
--------model.py(3KB)
--------dataset.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----svhn()
--------train.py(5KB)
--------model.py(2KB)
--------dataset.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----script()
--------convert.py(1KB)
----utee()
--------misc.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------selector.py(5KB)
--------quant.py(6KB)
----imagenet()
--------vgg.py(4KB)
--------dataset.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------inception.py(12KB)
--------squeezenet.py(5KB)
--------resnet.py(6KB)
--------alexnet.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----mnist()
--------train.py(5KB)
--------model.py(2KB)
--------dataset.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----.gitignore(35B)
----roadmap_zh.md(4KB)