lstm-text-generation:文本生成(Word2Vec + RNNLSTM)

时间:2024-05-29 05:41:58
【文件属性】:

文件名称:lstm-text-generation:文本生成(Word2Vec + RNNLSTM)

文件大小:3.78MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-29 05:41:58

Python

lstm-text-generation 文本生成(Word2Vec + RNN/LSTM) 目录: input : 输入文件数据 1.char_LSTM.py : 以字母为维度 预测下一个字母是什么 2.word_LSTM.py : 以单词为维度,预测下一个单词是是什么 char_LSTM.py 用RNN做文本生成,我们这里用温斯顿丘吉尔的任务传记作为我们的学习语料。 英文的小说语料可以从古登堡计划网站下载txt平文本:) 这里我们采用keras简单的搭建深度学习模型进行学习。 word_LSTM.py 跟上一个模型一样,只不过使用的word2vec对语料构建词向量,预测下一个单词。


【文件预览】:
lstm-text-generation-master
----word_LSTM.py(3KB)
----README.md(701B)
----.idea()
--------vcs.xml(180B)
----char_LSTM.py(2KB)
----input()
--------Winston_Churchil.txt(9.1MB)
--------pg4943.txt(766KB)

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