文件名称：tensorflow-rbm:受限玻尔兹曼机的Tensorflow实现
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 16:02:41
machine-learning tensorflow machine-learning-algorithms rbm tensorflow2
张量流 深度玻纤编码器的分层预训练的受限玻尔兹曼机的Tensorflow实现。 这是的分支，并进行了一些更正和改进。 受限玻尔兹曼机是一种遗留机器学习模型，不再在任何地方使用。 该存储库仅具有历史和教育价值。 我已经使用更新了代码以在现代系统上运行，但是我将不再维护它。 安装 git clone https://github.com/meownoid/tensorfow-rbm.git cd tensorfow-rbm python -m pip install -r requirements.txt python setup.py 例子 Bernoulli-Bernoulli RBM适用于Bernoulli分布的二进制输入数据。 例如，MNIST。 要训练模型，只需构造tf.data.Dataset其中包含形状为(n_visible,)向量(n_visible,)并将其传递给fi
【文件预览】：
tensorflow-rbm-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(5KB)
----examples()
--------mnist.py(1KB)
--------saving.py(518B)
--------stacking.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(31B)
----setup.py(319B)
----tfrbm()
--------bbrbm.py(2KB)
--------gbrbm.py(2KB)
--------util.py(468B)
--------__init__.py(108B)
--------rbm.py(5KB)