文件名称：DeepDenoisingAutoencoder:用于语音增强（DDAE）的Tensorflow实现
文件大小：2.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 02:35:06
Python
用于语音增强的深度降噪自动编码器（DDAE） 的Tensorflow实现 入门 将此存储库克隆到本地计算机，然后首先运行create_dir.sh。 先决条件 python 3.5 张量流-gpu 1.8.0 scikit学习0.19.1 scipy 1.1.0 h5py 2.7.1 librosa 0.5.1 numpy的1.14.3 tqdm 4.23.2 入门 从下载免费数据集获取干净的数据。 在这里，我建议下载cmu_us_awb_arctic.tgz 将干净的数据集解压缩到/ DeepDenoisingAutoencoder / data / raw / clean / 从下载免费数据集以获取噪声数据。 将ESC-50主设备/音频移动到/ DeepDenoisingAutoencoder / data / raw / noise / 在python / m
【文件预览】：
DeepDenoisingAutoencoder-master
----create_dir.sh(162B)
----pic1.png(2.35MB)
----python()
--------preprocessing.py(4KB)
--------main.py(5KB)
--------utils.py(7KB)
--------model.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)