文件名称：Keras的一些简单的Demo
文件大小：7.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-03-04 09:43:08
keras python
- [01.多层感知机实现及模型的保存](01.mnist_mpl.py) - [02.模型的加载](02.load_model.py) - [03.绘制精度和损失曲线](03.plot_acc_loss.py) - [04.卷积神经网络实现](04.mnist_cnn.py) - [05.CIFAR10_cnn](05.cifar10_cnn.py) - [06.mnist_lstm](06.mnist_lstm.py) - [07.基于Vgg16模型（含全连接层）的图片识别）](07.vgg-16.py) - [08.卷积滤波器可视化](08.conv_filter_visualization.py) - [09.变分自动编码器](09.variational_autoencoder.py) - [10.迁移学习fine-tuning](10.mnist_transfer_cnn.py) - [11.Keras和Tensorflow联合使用](11.Keras_with_tensorflow.py) - [12.使用sklearn wrapper进行的参数搜索](12.mnist_sklearn_wrapper.py) - [13.基于InceptionV3模型（不含全连接层）的迁移学习应用](13.finetune_InceptionV3.py) - [14.单隐藏层自编码器](14.single_autoencoder.py) - [15.多隐藏层自编码器](15.multi_autoencoder.py) - [16.卷积自编码器](16.Convolutional_autoencoder.py) - [17.图片去噪处理](17.Image_denoising.py) - [18.Glove词向量进行新闻分类](18.GloVe_word_embeddings.py)
【文件预览】：
Keras_Demo-master
----synset_words.txt(31KB)
----02.load_model.py(991B)
----15.multi_autoencoder.py(2KB)
----18.GloVe_word_embeddings.py(5KB)
----10.mnist_transfer_cnn.py(3KB)
----19.ImageDataGenerator.py(3KB)
----plot_acc_lost.png(32KB)
----mnist-mpl.h5(5.13MB)
----14.sigle_autoencoder.py(3KB)
----17.Image_denoising.py(2KB)
----elephant.jpg(23KB)
----01.mnist_mpl.py(2KB)
----09.variational_autoencoder.py(3KB)
----model.png(14KB)
----12.mnist_sklearn_wrapper.py(3KB)
----README.md(1KB)
----model-cnn.png(23KB)
----06.mnist_lstm.py(2KB)
----04.mnist_cnn.py(2KB)
----11.Keras_with_tensorflow.py(1KB)
----05.cifar10_cnn.py(3KB)
----16.Convolutional_autoencoder.py(2KB)
----13.finetune_InceptionV3.py(4KB)
----08.conv_filter_visualization.py(4KB)
----07.vgg-16.py(881B)
----stitched_filters_8x8.png(2.54MB)
----03.plot_acc_loss.py(3KB)