文件名称：SVR.jl:无监督机器学习的支持向量回归
文件大小：698KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 22:49:38
machine-learning regression data-analytics data-analysis support-vector-machine
SVR 使用库在中支持向量回归（SVR）分析。 SVR是 （模型分析和决策支持）的模块。 安装 import Pkg; Pkg . add ( " SVR " ) 例子 匹配正弦函数： import SVR import Mads X = sort ( rand ( 40 ) * 5 ) y = sin .(X) 预测y基于X使用RBF Mads.plotseries([y SVR.fit(y, permutedims(X); kernel_type=SVR.RBF)], "figures/rbf.png"; title="RBF", names=["Truth", "Prediction"]) 预测y基于X使用LINEAR Mads.plotseries([y SVR.fit(y, permutedims(X); kernel_type=SVR.LINEAR)], "figure
【文件预览】：
SVR.jl-master
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