水分敏感指标人工神经网络模型研究* (2007年)

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更新时间:2024-06-05 15:20:08

自然科学 论文

选用经度、纬度和土壤有效含水量、全生育期日平均参考作物腾发量作为输入因子,水分敏感指标作为输出因子,构建了一个具有二层隐含层的BP人工神经网络模型,利用湖北和广西的水稻试验数据作为样本对网络进行训练和检验。结果表明:模型具有较高的拟合精度和预测精度,能够用于缺乏试验数据的地区进行水分敏感指标的计算。


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